数字病理实验室在完成切片数字化后，常卡在下一步：在切片上运行人工智能（AI）算法。每个算法往往自带独立的查看器和许可证，测试多个工具意味着要在不同系统间来回切换。Leica Biosystems（徕卡生物系统）试图改变这一局面，在其Aperio HALO AP图像管理系统内的Aperio AI Store（AI应用商店）中，新增了两款来自Tempus旗下Paige的应用程序。
一个平台，集成多款AI工具
Aperio AI Store是Leica Biosystems打造的合作伙伴算法目录，直接嵌入Aperio HALO AP图像管理系统。Leica Biosystems数字病理副总裁兼总经理Naveen Chandra表示：“Aperio AI Store推出近一年，正在帮助数字病理中的AI从单个应用走向更互联、更可扩展的体验。”这意味着实验室无需为每个算法单独部署一套系统，而是在同一工作空间内调用多个AI模型。
泛癌检测模型：覆盖40余种癌症
新增的Paige PanCancer Detect可在全切片图像（WSI）中标记疑似癌组织，覆盖40多种癌症类型。该模型基于Virchow基础模型运行，后者从约10万名患者的150万张切片中学习。与按器官分别训练模型不同，Virchow学习的是可迁移的通用组织特征，因此对标注数据稀少的罕见癌症也有识别能力。Tempus报告称，在9种常见癌症和7种罕见癌症中，该模型的样本级曲线下面积（AUC）达到0.95。
前列腺套件：从检测到分级
Paige Prostate套件覆盖前列腺活检复核的三个步骤：Paige Prostate Detect标记疑似癌灶；Paige Prostate Grade & Quantify分配Gleason分级模式并测量肿瘤负荷；Paige Perineural Invasion标记沿神经生长的癌症。在一项研究中，这些工具将切片阅读时间缩短了约20%。Paige Prostate Detect是首个获得美国FDA上市授权的病理AI工具，该套件随后获得欧盟体外诊断法规（IVDR）认证。在Aperio AI Store中，这四款应用均仅供研究使用。
单工作空间模式待检验
这些应用将在数字病理协会（Digital Pathology Association）于2026年10月16日至18日在圣迭戈举办的Pathology Visions 2026上演示。随着癌症研究中的基础模型不断增多，一个工作空间能否帮助实验室同时运行多个模型，将成为关键考验。
来源：The Scientist（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）