常规血检趋势可提升不明原因消瘦者癌症风险预测

一项纳入超过27.5万名患者的研究发现，追踪23项常规血液检测指标随时间的变化，比依赖单次异常结果能更准确地识别癌症风险。该研究由英国牛津大学（University of Oxford）的Brian Nicholson及其同事领衔，发表于《PLOS Medicine》。

纵向数据提升风险分层

研究指出，对于以不明原因消瘦为主诉的患者，监测常规血检结果的纵向变化可改善癌症分诊。尽管单次检测中的异常发现——如血小板计数升高或血红蛋白降低——常被用作潜在恶性肿瘤的临床提示，但研究人员报告，评估重复检测的模式能够捕捉与癌症相关的生理变化，即使个别数值仍处于正常参考范围内。

研究团队评估了在不明原因消瘦患者中，监测26项常见基层医疗血液检测的趋势，是否比依赖单次检测异常更能增强风险分层。不明原因消瘦是一种非特异性症状，与多种癌症类型相关。

“我们展示了如何通过加入患者年龄和性别，使血液检测结果在癌症预测方面更加准确，”研究作者Brian Nicholson在新闻稿中表示。“这种相对简单的计算很容易在实验室中完成。”

分析纵向基层医疗数据

这项队列研究评估了超过27.5万名以不明原因消瘦就诊的基层医疗患者。在该队列中，近1.4万名患者在六个月内被诊断为癌症，使研究者能够将单次检测异常与多次检测轨迹进行直接对比。

根据该研究，23项血液检测趋势与总体癌症风险相关。在根据患者年龄和性别进行调整后，多项纵向趋势对恶性肿瘤的区分能力优于单独的异常测量值。

作者还指出，若干趋势与特定部位的恶性肿瘤相对应。例如，白细胞计数和中性粒细胞的变化与肺癌（lung cancer）相关，而红细胞计数、血细胞比容和血小板与淋巴细胞比值的渐进性变化则与前列腺癌（prostate cancer）相关。

对临床实验室工作流程的启示

研究结果表明，临床实验室和基层医疗提供者可利用历史实验室数据，结合年龄和性别调整，来标记需要加速诊断检查的患者。

“在某些情况下，监测患者血液检测结果随时间的变化可能提供额外价值，”研究作者Pradeep Virdee在新闻稿中表示。“我们计划评估血液检测异常和趋势在疲劳、呕吐等其他类型非特异性症状患者中提示癌症风险的效果。”

据研究作者称，将历史趋势模型和基本人口学变量纳入诊断分诊，可帮助临床医生更早识别高风险个体，并更有效地针对下游癌症检查。

来源：Clinical Lab Products（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）