NIH启动2100万美元激素稳态计算建模计划

美国国立卫生研究院（NIH）宣布投入2100万美元，启动一项名为“激素稳态计算建模计划”（Computational Modeling of Hormone Homeostasis Initiative）的研究项目，旨在推动开发基于计算机的方法，模拟和仿真人体激素的自我调节过程，即激素稳态。

弥补现有模型对性别差异的捕捉不足

激素活动在个体间差异显著，导致男性和女性对药物治疗的反应不同，包括剂量效应、治疗应答和药物毒性等方面的差异。NIH负责项目协调、规划与战略倡议的副主任Nicole Kleinstreuer博士表示：“当前的数学模型和动物模型未能充分捕捉男性和女性之间的差异。弥补这一空白对于理解性别特异性生物学以及开发更个体化的治疗方法至关重要。”她指出，通过利用先进的计算机模型，使用人类生物学数据模拟整个生命周期的激素活动，可以帮助研究人员改进新疗法的评估，并支持更明智的临床决策。

激素影响远超生殖组织

性激素与生殖组织之外的许多组织和身体系统相互作用，包括肺、骨骼和免疫系统。激素稳态的变化，例如青春期、月经周期、妊娠和绝经期间发生的波动，可能引发全身性反应和身体的长期改变。要充分发挥治疗和临床效益，亟需开展研究，将这些生命历程中的波动以及多器官系统的变化纳入考量。

资助方向涵盖多种前沿计算技术

该计划支持的奖项聚焦于推进模拟和仿真人体激素稳态的计算技术。这些项目将重点开发性别特异性模型，用于测试药物和疗法的有效性与毒性。获得资助的技术包括交互式机器学习、多尺度模型、AI增强的多尺度模型、基于物理的机械应力响应与组织重塑模型，以及被称为“数字孪生”的生物系统虚拟副本。

NIH妇女健康研究副主任Janine Clayton博士表示：“将性别作为生物学变量（SABV）纳入考量，并以生命周期视角拓展我们对激素与治疗药物之间关系的理解，有望简化药物和生物制品的测试，并推动从实验室到临床的转化。这一前瞻性计划体现了将SABV原则应用于创新方法以加速进展并扩大影响力的力量。”

该计划的资金通过OD042764、OD042817、OD042825、OD042813、OD042820和OD042823等奖项提供。

来源：NIH News Releases（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）