超灵敏蛋白质组学追踪衰老与干预效果

GEN（Genetic Engineering News）将于2026年12月1日举办网络研讨会，主题为“衰老蛋白质组：时钟、队列与临床试验”。两位专家将围绕衰老生物学研究中的生物标志物与蛋白质组学测量方法展开讨论。

衰老研究瓶颈在于证据

老年科学（geroscience）提出，减缓衰老生物学过程有望同时推迟多种慢性疾病的发生。要验证这一设想，需要精确、可重复且能对干预措施作出响应的生物标志物。加州大学圣地亚哥分校（University of California, San Diego）医学副教授Michael J. Corley博士将在报告中指出，衰老领域的主要限制不在想法，而在证据；利用已完成临床试验的留存样本，可以快速筛选候选干预措施。

Corley将分享一项司美格鲁肽（semaglutide）随机试验的蛋白质组学与表观遗传学发现，包括治疗期间及停药后心脏代谢和炎症相关蛋白的变化。他还将介绍XPRIZE Healthspan这一全球竞赛，其核心生物样本库将保存来自20项干预试验的样本。

数据驱动的蛋白质组模块

Alamar Biosciences首席技术官Xiao-Jun Ma博士将介绍一个在三个队列中识别出的数据驱动蛋白质组模块，该模块可追踪生物学衰老。他将说明基于该模块构建的时钟与死亡率、认知功能及共病负担之间的关系，并与DNA甲基化时钟进行比较，同时展示蛋白质组衰老在何时加速。

报告要点包括：为何证据而非想法是老年科学的瓶颈，以及已完成试验如何帮助弥合差距；蛋白质组测量如何捕捉表观遗传时钟可能遗漏的干预效果；内在的无监督蛋白质模块如何作为可移植的生物学衰老度量；大型、协调的试验生物样本库对衰老研究生物标志物发现的意义。

报告结束后将设现场问答环节，参会者可向专家小组提问。该网络研讨会由相关方提供支持。

来源：GEN（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）