在2026年美国诊断与实验室医学协会（Association for Diagnostics & Laboratory Medicine，ADLM）年会上，Docus公司展示了其面向诊断实验室的人工智能平台。该平台旨在帮助实验室在继续使用现有实验室信息系统（laboratory information systems）和操作流程的同时，增加AI驱动的报告、患者随访、合规和检测申请等功能。
核心AI能力
该平台在会议上展示了四项主要能力：AI驱动的解读报告，为医疗专业人员提供结构化的临床见解，并为患者提供易于理解的实验室结果解释；自动化随访，帮助实验室识别需要重复检测的患者，并根据可用信息支持个性化提醒；AI合规代理，标记与《国际疾病分类》（International Classification of Diseases）和检测对齐、付款方特定要求、检测频率、重复检测以及文档质量相关的潜在问题；数字申请单，协助实验室收集更完整的检测订单，并根据临床背景、所选检测和提供者选择的诊断代码生成医疗必要性文档。
集成与工作流支持
该系统旨在作为现有实验室和提供者工作流中的支持层。Docus表示，临床决策和诊断代码的选择仍由合格的医疗专业人员负责，而覆盖范围和报销决定仍受适用付款方政策的约束。平台可通过应用程序编程接口（application programming interface）或Health Level Seven集成与现有系统连接，也可以在没有技术集成的情况下使用。该平台面向参考实验室、直接面向消费者的实验室（direct-to-consumer laboratories）以及内部实验室。
Docus首席执行官Robert Sargsyan在一份新闻稿中表示：“ADLM强化了我们的观点，即实验室并不是为了AI本身而寻找AI。他们需要实用的工具，能够融入现有工作流，减少操作摩擦，改善随访，并帮助团队更早地识别潜在风险。”公司还表示，在阿纳海姆活动期间与实验室领导人的对话将影响该平台的持续开发。
来源：Clinical Lab Products（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）