Clinisys发布受治理AI路线图，打通实验室数据与自动化

实验室信息学厂商Clinisys公布了其AI创新路线图（AI Innovation Roadmap），目标是在实验室的实际运营场景中，把实验室数据、分析工具、人工智能代理（AI agents）与工作流自动化连接起来。公司称，这一开放且受治理的架构旨在帮助实验室应对人力、财务、技术和网络安全以及数据治理方面的压力，通过提供一层“运营智能”让工作人员保持控制权。

从记录系统走向编排系统

按照Clinisys的说法，该路线图将分阶段推进其“互联实验室智能”（Clinisys Connected Laboratory Intelligence）模式，推动实验室从记录系统和工作流系统，转向智能与编排系统。Clinisys首席技术官Shay Hassidim表示，从下一个要运行的样本到下一个要开发的疗法，每一项实验室决策都应由建立在可信实验室数据之上的受治理AI来支撑；公司策略是“治理优先、根植于实验室场景”，并具备生成能力，让代理不止于生成报告，而是帮助推动工作向前，同时由人来掌控。

两条自动化路径

该策略为实验室建立了两种自动化与扩展工作流的路径，以避免机构被锁定在单一专有AI生态中。第一条是正在开发的CLS模型上下文协议（CLS Model Context Protocol），用于让IT团队和高级用户把经过批准的AI助手接入受治理的实验室上下文，通过CLS应用程序接口（API）对实验室数据和流程进行受控访问，并执行组织权限、规则、护栏、审计追踪与可观测性要求。第二条是CLS NoCode AI，为运营团队提供可复用的模板和连接器来配置受治理的自动化，目标应用包括反射检测、结果审核、纠正与预防措施以及投诉处理。两条路径都建立在CLS扩展API和共享平台服务之上，公司还计划推出Clinisys AI Marketplace，在整个生态内分发经过认证的代理、技能和工作流模板。

五大方向与首批代理应用

Clinisys把平台路线图划分为五个成果领域：工作现场副驾驶、高级预测与对话式分析、工作流自动化与编排、AI Marketplace，以及用于集中告警、仪器监控、决策支持和代理监督的智能实验室指挥中心（Intelligent Lab Command Center）。为展示平台的实际应用，公司介绍了两款首批代理应用。分析代理（Analytics Agent）通过结构化的对话流程引导授权用户提问、可视化结果、分析受治理的CLS数据、导出数据集，并根据用户权限安排自动化报告。设备维护代理（Equipment Care Agent）则综合仪器活动、质量控制指标、维护计划、服务记录和工作量分配，支持设备就绪工作流，力求更早发现仪器问题、减少可避免的重复运行。

Clinisys AI分析与代理平台总监Prashant Prabudh表示，优势不在于单个代理，而在于一个开放、受治理的智能层，让实验室数据、API、分析、无代码工作流和专用代理协同工作，这也是公司从记录系统迈向编排系统、构建持续创新平台的方式。公司表示，具体产品的可用时间将在完成就绪与审批审查后另行公布。

来源：Clinical Lab Products（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）