Genialis与Inventia Life Science达成合作协议，将共同改进胰腺癌新疗法的测试方式，并更精准地匹配最可能获益的患者。双方计划将Genialis的AI驱动患者洞察与Inventia的RASTRUM 3D细胞模型平台相结合，构建与可识别患者群体肿瘤生物学相对应的人源胰腺导管腺癌（PDAC）模型。

合作内容与技术路径

Inventia的RASTRUM平台能够打印可重复的3D胰腺癌模型，其中肿瘤与基质组分可被独立控制和扰动。Genialis则利用其Supermodel——一个基于专有协调与整理转录组数据集训练的大型分子模型——对这些模型进行表征，并将其与临床中观察到的分子状态相关联。该合作还利用了Genialis与胰腺癌行动网络（PanCAN）长期合作产生的数据。

在即将于9月25日（周五）展示的研究中，Genialis基于644例胰腺癌患者肿瘤的肿瘤微环境组成与活性，识别出预后不良的PDAC患者。这些样本来自PanCAN SPARK“Know Your Tumor”队列。随后，Genialis将这些患者特征映射到在RASTRUM上生成的肿瘤-成纤维细胞共培养模型，使研究人员能够探究与不良预后相关的生物学机制，并识别潜在治疗策略。

行业意义

该合作旨在弥合药物发现中的关键缺口：将患者数据中获得的假设在实验室中进行实验测试，再返回临床群体以确定其最可能适用的范围。Inventia Life Science首席执行官兼联合创始人Cameron Ferris博士表示：“这一合作通过连接我们从患者身上学到的信息与实验室可测试的内容，填补了药物发现中的重要空白。Genialis能识别真实肿瘤中具有临床意义的生物学状态，而RASTRUM使我们能够大规模建模和扰动这些状态。”

Genialis首席执行官兼联合创始人Rafael Rosenbarten博士指出：“我们的制药合作伙伴需要就招募哪些患者和追求哪些联合疗法做出关键决策，但历史上，临床前结果能否转化到患者往往要到II期才明确。Inventia为我们提供了一个可以实验测试这些假设的模型，而Supermodel有助于识别最可能获益的患者。”

来源：GEN（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）