分子检验服务商Vanta Diagnostics宣布，已在其实验室样本接收（accessioning）流程中部署人工智能（AI）辅助文档处理平台，据Onymos发布的新闻稿，该部署带来最高72%的效率提升、接收差错减少40%，并新增每日300份以上的样本处理能力。

从申请单到结构化数据

Vanta Diagnostics采用的是onymos DocKnow平台，用于处理送检的实验室申请单（requisition）及相关临床文档。该软件可跨多个来源解读并校验信息，将其转换为结构化数据，再传递给下游实验室系统。两家公司表示，该技术针对的是实验室样本接收环节的常见瓶颈——申请单及其他文档中的错误可能引发检测延迟、计费问题、合规风险以及返工。

效率与产能数据

实施后，Vanta报告申请单处理时间最短降至1分钟。实验室每日样本处理能力增加300份以上，约合每月6500份，同时所用实验室人员数量减少。据两家公司介绍，这些运营层面的改变在实施后一个季度内即已实现。

Vanta Diagnostics样本分析总监Mary Katherine DiFilippo在新闻稿中表示，在最初评估onymos DocKnow时，团队看到的机会远不止提升文档处理速度；通过改善信息质量以及员工处理信息的方式，可以产生更大的影响。

Vanta Diagnostics首席运营官Dan Nodes表示，公司使命是利用最先进的诊断技术为患者快速提供结果，这不仅需要在所开展的检测项目上持续创新，也需要在支撑这些检测的运营系统上持续创新；随着公司持续增长，投资智能接收有助于确保运营能力与科学能力同步扩展。

财务与合规考量

公司管理层指出，将接收环节的数据核验自动化，还可通过防止上游文书错误来改善财务与报销表现。Onymos业务发展总监Tony Mancuso表示，实验室的财务健康取决于进入实验室的信息质量，将智能接收视为数据质量战略投资的机构，更有条件减少可预防的拒付并最终提升收入。

Onymos创始人兼首席执行官Shiva Nathan表示，可衡量的AI投资回报而非为AI而AI，将定义下一代精准医学；与Vanta Diagnostics的合作在一个季度内表明，智能接收不仅能帮助实验室扩大规模，还能在质量、合规和周转时间方面同时取得以往难以兼得的改善。

新闻稿称，接收数据的质量直接影响整个实验室行业的计费结果。

来源：Clinical Lab Products（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）