面向药物研发与安全性评价的研究人员，一场由Nomic Bio主办的网络研讨会将聚焦如何利用高多重蛋白质组学在化合物暴露早期捕捉毒性信号，并解析其背后的生物学机制。该研讨会将于2026年11月5日美国东部时间上午11点至12点直播，并提供点播回看。

传统毒性检测的局限

灵敏的毒性评估要求研究人员在化合物诱导的早期变化阶段就进行检测，同时确定这些反应背后的生物学机制。传统检测方法可能识别出明显的毒性，但往往无法提供足够的机制信息，难以区分广泛的细胞应激与通路特异性效应。高多重蛋白谱分析则提供了一种可能：表征浓度依赖的分子反应，并将早期毒性信号与化合物的作用机制联系起来。

984种蛋白的浓度分辨分析

在本次研讨会中，Jess Ewald博士与Nathaniel Robichaud博士将讨论对HepaRG细胞进行浓度分辨的蛋白质组分析。该研究检测了984种蛋白质，所用数据来自HESI Global的OASIS Consortium，涉及28种具有不同作用机制的化合物。演讲者将审视与广泛细胞应激相关的蛋白特征，以及特定的溶酶体和炎症反应特征，并讨论分泌型蛋白与胞内蛋白谱之间的差异。

蛋白质组学与Cell Painting的整合

演讲者还将探讨如何将蛋白质组学与Cell Painting整合，把分子信号与形态学变化联系起来，从而支持更早期的毒性检测、化合物优先级排序和安全性评估。参会者可以了解浓度分辨的蛋白谱分析如何揭示早期毒性信号及其潜在生物学机制；考察蛋白特征如何区分广泛的细胞应激与特定的溶酶体和炎症反应；探索蛋白质组学与Cell Painting如何提供互补的分子与形态学视角；并理解可扩展的高多重蛋白定量如何支持作用机制分析、化合物优先级排序与安全性评估。

Jess Ewald博士是欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）研究组组长，Nathaniel Robichaud博士是Nomic Bio的首席科学家。

来源：The Scientist（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）