Castle Biosciences公司宣布，其TissueCypher巴雷特食管（Barrett's Esophagus）检测的一项研究已发表。该研究显示，该检测能够为确诊为非异型增生巴雷特食管（NDBE）的患者提供风险对齐的管理决策指导。

研究设计与核心结果

这项病例系列研究评估了30名在南加州大学凯克医学中心（Keck Medical Center of the University of Southern California）接受临床诊疗期间进行检测的NDBE患者。根据研究结果，临床医生在收到TissueCypher检测结果后，90%的情况下改变了管理建议。具体而言，对于检测结果为中危或高危的患者，100%升级了管理方案；对于被归类为低危的患者，84%降级了管理方案。

该研究发表在《Foregut: The Journal of the American Foregut Society》上，研究结果同时在美国外科医师学会2026年临床大会（American College of Surgeons Clinical Congress 2026）上展示。

“本研究中所有患者都有相同的非异型增生巴雷特食管诊断，但TissueCypher显示他们的进展风险存在差异，”研究作者、洛杉矶南加州大学凯克医学中心认证前肠外科医生Caitlin C Houghton医学博士在新闻稿中表示。“检测结果帮助我们根据每位患者的个体风险量身定制管理方案——无论是对于中危或高危患者进行更密切的监测或内镜下根除治疗，还是对于低危患者延长监测间隔。最终，TissueCypher能帮助我们识别出可能受益于更早监测或治疗的高风险患者，并避免对低风险患者进行不必要的操作。”

超越标准组织病理学的风险分层

巴雷特食管是一种癌前病变，可能进展为高度异型增生（HGD）或食管腺癌。NDBE患者占接受常规内镜监测人群的大多数，传统上被认为进展风险较低。然而，仅凭传统临床病理因素可能无法可靠识别出具有较高进展风险的NDBE患者亚群。

TissueCypher适用于被分类为非异型增生、异型增生不确定或低度异型增生的巴雷特食管患者。该检测提供五年风险评估，旨在帮助医生根据患者的具体风险特征调整临床管理。

该检测利用人工智能衍生的空间组学（spatialomics）方法，识别在异型增生形态学发展之前经常出现的分子特征。该检测在常规内镜检查中采集的标准食管钳夹活检样本上进行，可整合到现有的实验室工作流程中，无需额外的组织采集程序。

来源：Clinical Lab Products（英文原文，生物航编译，内容以原文为准）